Catégorie : Méthodologie

Prévision de l’impact de modifications réglementaires du médicament

Les habitudes de consommation de médicaments en France sont fréquemment modifiées par des décisions des pouvoirs publics. Ainsi, il serait utile de pouvoir anticiper, si possible avant la prise de décision, l'impact potentiel de telles modifications sur des indicateurs épidémiologiques d'événements de santé associés à ces traitements (indications ou effets indésirables).

Détection du mésusage des médicaments dans les forums et réseaux sociaux

Ce projet a pour objectif de réaliser une analyse des forums de discussion pour retrouver les messages contenant un médicament dont l’usage n’est pas celui attendu. Une visualisation graphique permet une navigation rapide vers les problèmes les plus aigus ou les plus fréquemment rencontrés.

Signaux de sécurité liés à l’utilisation des antidiabétiques non insuliniques

La détection et la priorisation des signaux de sécurité sont cruciales pour identifier le plus précocement possible de nouveaux risques médicamenteux. Leur application dans les bases de données médico-administratives pour améliorer la surveillance des médicaments nécessite de développer les outils adéquats.

Développement de méthodes d’analyse statistiques de données longitudinales de grande dimension et à large échelle pour les bases de données médico–administratives.

Les bases de données médico-administratives constituent une source d’information d'une grande utilité pour des recherches sur la sécurité des médicaments. Leur exploitation sur le long terme peut permettre de faire des rapprochements entre des expositions médicamenteuses et la survenue d’événements en santé, mais nécessite de méthodes statistiques appropriées à la complexité de ces données massives.

Prise en compte des facteurs de confusion non observés dans les bases de données médico-administratives

Dans les bases de données médico-administratives, l'information sur les facteurs de confusion potentiels est souvent manquante. Ainsi les études d'observation sur ces bases de données peuvent conduire à des résultats biaisés. L'intégration d'informations supplémentaires issues de données de cohortes provenant de la même population pourrait considérablement réduire le biais de confusion.

Algorithme d’identification de la dépendance chez les personnes âgées

Ce travail a pour objectif de développer un algorithme permettant d'identifier dans les bases de données de l'Assurance Maladie les personnes âgées présentant une dépendance pour les activités de base de la vie quotidienne.

Comparaison de scores de comorbidités basés sur des délivrances de médicaments ou les affections de longue durée

Il s'agissait de comparer les performances de trois scores de comorbidités construits à partir des données de remboursement de médicaments ou des affections longue durée pour prédire la survenue d'hospitalisations et de décès en population générale, selon l'âge et le sexe.